人工智能(AI)在過(guò)去幾年間已成為一種生活常態(tài)。其應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，從自動(dòng)郵件回復(fù)建議、幫助優(yōu)化簡(jiǎn)歷，到提升工業(yè)資產(chǎn)的性能、支持更智能的決策，甚至通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)預(yù)測(cè)未來(lái)等場(chǎng)景。

　　到2025年，這些應(yīng)用場(chǎng)景將得以進(jìn)一步拓展，AI將推動(dòng)工業(yè)運(yùn)營(yíng)方式的戰(zhàn)略性變革，成為企業(yè)發(fā)展的直接合作伙伴，簡(jiǎn)化復(fù)雜流程，幫助各級(jí)人員在有需求時(shí)獲取所需的精準(zhǔn)洞察。

　　作為一門(mén)科學(xué)，AI可以追溯到20世紀(jì)50年代。近年來(lái)AI的迅速普及表明，它將成為未來(lái)工業(yè)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力量。

　　2025年，AI的各個(gè)領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)發(fā)展，并實(shí)現(xiàn)更加緊密的整合，同時(shí)準(zhǔn)入門(mén)檻也將降低。先進(jìn)的分析技術(shù)將在工業(yè)價(jià)值鏈的更多環(huán)節(jié)中得到充分應(yīng)用，通過(guò)更人性化、對(duì)話式的方式，提供從生產(chǎn)車(chē)間到高層管理的端到端洞察。這種工業(yè)智能將加速實(shí)現(xiàn)效率、盈利和可持續(xù)發(fā)展新路徑。這一趨勢(shì)將使AI的早期投資者更接近工業(yè)5.0.在這個(gè)“協(xié)作時(shí)代”，在尊重地球生產(chǎn)極限的前提下，人類與先進(jìn)技術(shù)將攜手合作，實(shí)現(xiàn)繁榮發(fā)展。

　　企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者意識(shí)到引入工業(yè)AI的重要性，可以確保運(yùn)營(yíng)靈活性、超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并抓住新興機(jī)遇。最新的AVEVA工業(yè)智能指數(shù)報(bào)告顯示，近四分之三(71%)的高管表示，投資智能化和洞察力是未來(lái)12個(gè)月的優(yōu)先事項(xiàng)。

　　隨著科學(xué)的不斷發(fā)展，我們看到三大主要的AI業(yè)務(wù)趨勢(shì)正在逐步顯現(xiàn)。

　　1.    人性化AI使工業(yè)智能廣泛普及

　　雖然AI通常為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和專家而設(shè)計(jì)，但這種情況正在迅速改變。自然語(yǔ)言和語(yǔ)音界面的發(fā)展趨勢(shì)，將使幾乎沒(méi)有受過(guò)技術(shù)培訓(xùn)的操作員也能與各種類型的AI進(jìn)行更緊密的互動(dòng)。

　　隨著越來(lái)越多的非專業(yè)產(chǎn)業(yè)工人使用AI來(lái)更好地完成工作并實(shí)時(shí)解決問(wèn)題，無(wú)需專業(yè)培訓(xùn)甚至不必理解技術(shù)的工作原理，生產(chǎn)力有望得到提升。例如，新員工在使用像工業(yè)AI助手這樣的工具時(shí)，無(wú)需花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn)，而是可以直接詢問(wèn)所需內(nèi)容并獲取答案。人性化AI將推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的民主化，全面釋放競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　2.    AI成為簡(jiǎn)化用戶體驗(yàn)的基礎(chǔ)

　　回想我們花了多少時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)如何操作不同的軟件，理解它們的菜單、命令和快捷鍵。通過(guò)人性化的交互方式，AI現(xiàn)在將被整合作為工業(yè)軟件系統(tǒng)的“前端”。我們將不再需要打開(kāi)儀表盤(pán)并滾動(dòng)瀏覽各種數(shù)據(jù)輸入，而是可以直接向系統(tǒng)請(qǐng)求生成定制報(bào)告或設(shè)計(jì)特定資產(chǎn)的控制界面。

　　生成式人工智能(GenAI)已經(jīng)在幫助我們草擬郵件和制作演示文稿。隨著這一趨勢(shì)向工業(yè)領(lǐng)域蔓延，其業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)為提高生產(chǎn)力、簡(jiǎn)化工作流程和縮短價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間，并無(wú)需對(duì)再培訓(xùn)進(jìn)行大量投資。

　　3.    應(yīng)用AI成為工業(yè)領(lǐng)域的“主力軍”

　　AI也在成為一款更為精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)工具，超越了單純提升效率的范疇。例如，隨著規(guī)范性和預(yù)測(cè)性功能的加入，預(yù)測(cè)性維護(hù)如今已成為主流，并不斷進(jìn)步。未來(lái)，我們將利用工業(yè)AI工具承擔(dān)更多從數(shù)據(jù)處理到實(shí)時(shí)優(yōu)化復(fù)雜操作的繁重工作。

　　Gen AI將通過(guò)進(jìn)一步自動(dòng)化常規(guī)任務(wù)來(lái)加速工程進(jìn)度。例如，在設(shè)計(jì)過(guò)程中，Generative Design AI(GenDAI)將自動(dòng)為新工廠創(chuàng)建優(yōu)化的管道布局，設(shè)定目標(biāo)是最大限度減少管道總長(zhǎng)度，減少急彎以提高流量，并考慮空間限制因素。

　　此外，自主AI現(xiàn)在還能處理動(dòng)態(tài)流程，在人工監(jiān)督下能夠幾乎實(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)復(fù)雜的變化和干擾。借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)，即使在啟動(dòng)、關(guān)機(jī)、輸入水平的變化和其他意外中斷等短暫情況下，AI支持的系統(tǒng)也可以進(jìn)行優(yōu)化。

　　其價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面：首先，在數(shù)秒內(nèi)穩(wěn)定運(yùn)行意味著損失最小和顯著減少停機(jī)時(shí)間，從而提高工業(yè)韌性。最后，隨著AI工具處理復(fù)雜且耗時(shí)的任務(wù)，價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間得以縮短。

　　工業(yè)AI的發(fā)展如何為工業(yè)5.0奠定基礎(chǔ)

　　AI不斷提升我們的工作體驗(yàn)，“工業(yè)5.0”一詞將會(huì)頻繁出現(xiàn)。工業(yè)5.0旨在通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的洞察力提升人類專業(yè)知識(shí)，從而更可持續(xù)地釋放新價(jià)值。我們看到，AI系統(tǒng)作為動(dòng)態(tài)合作伙伴正在嶄露頭角，作為智能體，它們能夠從復(fù)雜的數(shù)據(jù)流中不斷學(xué)習(xí)，從而采取自主行動(dòng)。這是邁向代理人工智能的重要一步，最終將使我們更接近人工通用智能(AGI)，即真正的類人智能。

　　隨著現(xiàn)有技術(shù)向工業(yè)5.0演進(jìn)，關(guān)注點(diǎn)將轉(zhuǎn)向負(fù)責(zé)任的AI，即遵循安全、可信和倫理原則來(lái)構(gòu)建AI應(yīng)用。預(yù)計(jì)將出臺(tái)負(fù)責(zé)任的AI框架，確保AI 的決策是公平、易于理解且負(fù)責(zé)任的。這些框架將使用獲取引用等做法來(lái)記錄輸入和輸出，同時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)并維護(hù)用戶隱私。AI將越來(lái)越多地協(xié)助完成復(fù)雜任務(wù)，如流程優(yōu)化和預(yù)測(cè)分析，但將始終與人類協(xié)作，人類擁有最終決策權(quán)。

　　對(duì)想要提升適應(yīng)性和靈活性的企業(yè)而言，今年是一個(gè)變革的時(shí)刻，AI將彌合差距、降低復(fù)雜性，并幫助企業(yè)為人機(jī)協(xié)作的下一階段做好準(zhǔn)備。期待AI將成為真正的商業(yè)伙伴，幫助產(chǎn)業(yè)工人思考、行動(dòng)并保持領(lǐng)先。